Roboti uspešniji od ljudi u otkrivanju raka grlića materice

Veštačka inteligencija uspešnija je od ljudi i tradicionalnih pregleda u dijagnostikovanju raka grlića materice u početnom, predsimptomatskom stadijumu, tvrde američki naučnici u studiji objavljenoj u časopisu "National Cancer Institute".

Roboti uspešniji od ljudi u otkrivanju raka grlića materice Foto: Shutterstock

Rak grlića materice četvrti je najučestaliji u svetu sa 570.000 slučajeva u 2018, objavila je Svetska zdravstvena organizacija (SZO).

U bogatim zemljama napredak u otkrivanju i kampanje vakcinacije protiv HPV-a (humani papiloma virus koji je povezan s rakom) smanjili su smrtnost. Međutim, taj uspeh izostao je u siromašnim zemljama u kojima je, prema podacima SZO za 2012, bilo 90 posto smrti izazvanih rakom grlića maternice.

"Rat grlića materice sada je bolest siromašnih", rekao je Mark Šifman, vodeći autor studije i lekar na Nacionalnom institutu za rak blizu Vašingtona.

Pogledajte i 10 najinteresantnijih robota u istoriji

"Pokušavamo pronaći krajnje jednostavne i pristupačne, a istovremeno precizne metode kako bismo protiv raka delovali vakcinom ili jednostavnim tehnikama, naprimer korišćenjem pametnog telefona", objasnio je Šifman, koji 35 godina radi na istraživanju raka.

Ekipa koju vodi Šifman razvila je algoritam na osnovu arhive 60.000 snimaka raka grlića materice prikupljenih u Kostariki 90-ih godina.

Ukupno je 9.400 žena učestvovalo i bilo praćeno godinama, neke od njih i tokom 18 godina, što je lekarima omogućilo da povežu svaki rak koji se pojavio među njima, sa snimkama izrađenima pre bolesti.

Algoritam je vizualno otkrio predkancerogene ćelije u 91 posto slučajeva, navodi se u studiji.

Saznajte i Da li su roboti budućnost?

Uspeh u dijagnostikovanju koje obavlja čovek iznosi 69 posto, a dijagnostika konvencionalnim pregledima kakav je Papa test, uspešna je 71 posto.

"Snimci su daleko precizniji od ljudi", rekao je Mark Šifman.

On se nada da će se u idućih tri do pet godina razviti tehnologija i sprovesti više kliničkih ispitivanja kako bi se rak mogao dijagnostikovati snimanjem, a zatim bi se fotografije analizirale algoritmom.

"Na raspolaganju nam je sada sredstvo koje ima potencijal da se koristi svuda", objasnio je lekar.



bonus video
ostavite komentar
Inicijalizacija u toku...